知行机器人刘萌伟：用“天空地一张图”，赋能低空经济数字化 | 科技大咖

　　2021年2月，“低空经济”概念首次被写入国家规划。2024年两会，十四届全国人大二次会议作政府工作报告时指出，“积极培育新兴产业和未来产业”、“积极打造生物制造、商业航天、低空经济等新增长引擎”，低空经济被定义为新增长引擎。

　　刘萌伟深耕遥感测绘地理信息领域，为无人机加入算法与算力，攻克空地一体化移动测量关键技术，通过将天端、空端和地端的多端数据融合成地图，将数据进行可视化展现。用无人机采集来的数据，实现动态监测、巡查，通过无人化分析，实现智能精准决策。用AI为低空经济数字化赋能添力。

　　广州知行机器人科技有限公司 首席执行官 中山大学地理科学与规划学院遥感信息工程系副研究员

　　低空经济的核心在于将新开放的空域资源转化为经济资源，从而为各行各业提供支持和动力。

       无人机是低空经济领域增长最为显著的赛道之一。

　　刘萌伟从2016年开始接触航测遥感业务，但在实际应用过程中，他发现无人机空中倾斜摄影技术，会导致近地面数据纹理丢失模型扭曲等问题。同时，也存在空中-地面移动测绘多源数据融合难的问题。于是，他在一个项目中创新采用“航空直升机+低空无人机+近地普查人员”空地一体化移动测量技术，缩减了鉴定人员，节约了测量资金，近年，他一直致力于攻克空地一体化移动测量关键技术技术水平国内领先。

　　刘萌伟认为，当前无人机往往只是一个拍照和拍视频的工具，它的智能化程度不高，要实现无人机的智能化就需要有算力和算法，于是他打造融合航天卫星

航空无人机。近地遥测设备三者影像数据为一体的“天空地一张图决策平台”，一个由天端、空端和地端多端数据融合成的地图，能实现动态监测巡查的精准决策。

　　他在三维地图场景中将静态地图与动态巡查视频融合为厘米级一张图，同时实时识别无人机巡查过程中的影像内容与目标位置，首先通过监测设备采集数据观察，然后由机器对数据进行无人化分析，最后根据分析的结果进行智能决策，实现无人机监测、巡查场景中的精准管理，大大提升巡查效率与决策能力。

　　日常把无人机飞出去，它会按照设定好的航线来进行自动化的巡检，它能完成不同场景的工作，目前主打安防、公路交通、矿山等行业，这些场景特别复杂出现的很多问题通过人来判读的话是特别难的一个事情，于是需要AI的协助实现智能管理、智能监控。

　　（图为：广州港南沙四期码头智慧工地信息采集系统科技研发项目）

　　以公安打私为例，有了无人机跟踪的技术，走私船在海面上，船员任何犯罪的行为远程都可以看得一清二楚，而且因为远距离，很安全大大降低了缉私民警的危险性。

　　目前刘萌伟还积极培养测绘地理信息行业后备人才，打造空地移动测绘新型团队。未来，他希望丰富技术的应用场景用AI为低空经济数字化赋能添力。

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